Le Club Med a nommé Siddhartha Chatterjee Chief Data Officer il y a quelques mois, un expert en Big Data et en Intelligence Artificielle (IA) qui a accumulé plus de 10 ans d’expérience dans ce domaine, notamment chez Aéroports de Paris où il a occupé un poste similaire pendant 5 ans. En tant qu’ingénieur informatique avec un master Big Data / AI, Siddhartha a travaillé sur divers projets de recherche, tels que la prédiction de la perception d’un film avant sa sortie grâce à l’analyse de données récupérées sur le net et à l’utilisation de modèles prédictifs. Il a également travaillé avec des groupes marketing pour développer des méthodes prédictives appliquées à la communication et à la publicité.

Amélioration de la stratégie marketing grâce à la donnée

Le Big Data permet d’enrichir la connaissance client et d’améliorer la stratégie marketing en recentrant la stratégie autour des attentes des clients plutôt que des produits. Les données récupérées sont traitées à l’aide de modèles prédictifs qui aident à adapter les produits et à innover. Chez ADP, où il était chez le client final, Siddhartha a créé une équipe Big Data et a mis en place une stratégie d’exploitation de la donnée pour aider chaque métier à s’améliorer en utilisant les données sur le trafic, le commerce et les centres d’appels.

Les missions de Siddhartha Chatterjee au Club Med

Au Club Med, Siddhartha a pour mission de traiter les sujets Cloud, les projets IA et de Business Intelligence. Il fournira des informations à tous les départements et métiers du Club Med pour les aider à améliorer leur travail. Il a quatre objectifs principaux : la Data Factory & Innovation, l’amélioration de la « customer life value », la « démocratisation » des données auprès des collaborateurs et la sensibilisation des métiers à l’usage des données.

La Data Factory & Innovation

Pour la Data Factory & Innovation, Siddhartha mettra en place une infrastructure pour traiter les données via le Cloud à l’aide de technologies de pointe. Cette infrastructure permettra de collecter et d’analyser les données de manière plus rapide et efficace, ce qui donnera un avantage concurrentiel au Club Med.

Amélioration de la « customer life value »

Pour améliorer la customer life value, Siddhartha créera des modèles prédictifs pour prédire la durée de vie moyenne d’un client, ses préférences et pour personnaliser son expérience. Cette analyse des données permettra de mieux comprendre les clients et de leur offrir une expérience personnalisée et adaptée à leurs besoins.

La « démocratisation » des données auprès des collaborateurs

La troisième tâche consiste à « démocratiser » les données auprès des collaborateurs pour faciliter l’accès à l’information et à son traitement. L’objectif est de permettre à tous les collaborateurs du Club Med de disposer des données nécessaires pour prendre des décisions éclairées.

Sensibilisation des métiers à l’usage des données

Siddhartha Chatterjee affirme également que la collaboration est essentielle pour le succès de toute entreprise. Il est donc important de travailler en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes, notamment les équipes techniques, les équipes marketing, les équipes de vente et les équipes de service client.

Siddhartha Chatterjee est convaincu que le succès de toute entreprise dépend de sa capacité à utiliser efficacement les données pour comprendre les besoins et les attentes de ses clients. Les entreprises qui investissent dans les compétences en matière de données et qui mettent en place une infrastructure de données robuste sont celles qui réussiront dans l’avenir.

L’arrivée de Siddhartha Chatterjee au poste de Chief Data Officer du Club Med apporte une expertise essentielle en matière de Big Data et d’IA. Il apporte également une vision claire de la façon dont les entreprises peuvent utiliser les données pour améliorer leur stratégie marketing et leur relation client. En travaillant en étroite collaboration avec les différents métiers, Siddhartha Chatterjee est déterminé à transformer le Club Med en une entreprise axée sur les données, qui fournit des expériences clients personnalisées et en temps réel.