Propellic dévoile son analyse des tendances 2025-2026 dans le marketing du voyage. L’agence texane identifie les transformations majeures pilotées par l’intelligence artificielle et alerte : les marques doivent désormais optimiser leur visibilité au-delà du SEO traditionnel.

L’agence marketing spécialisée dans le voyage Propellic vient de publier son rapport « AI Travel Megatrends 2025 and 2026 playbook ». Cette analyse exhaustive met en lumière la mutation profonde du marketing digital du voyage sous l’effet de l’intelligence artificielle. Le constat est sans appel : les surfaces IA sont devenues le nouveau point d’entrée du parcours voyageur, reléguant au second plan les stratégies SEO isolées. L’étude s’appuie sur les données collectées auprès des clients globaux de Propellic et identifie cinq tendances structurantes qui ont façonné 2025 et définiront 2026.

L’IA bouleverse tout, y compris, et surtout, le marketing. Désormais au sommet de l’entonnoir de conversion, les réponses générées par IA remplacent désormais les « dix liens bleus » de Google. L’agence de performance marketing spécialisée dans le voyage Propellic vient de publier son rapport « AI Travel Megatrends 2025 and 2026 playbook« . Cette étude met en lumière la mutation du marketing digital du voyage sous l’effet de l’intelligence artificielle. Les outils d’IA sont devenues le nouveau point d’entrée du parcours voyageur, reléguant au second plan les stratégies SEO isolées.

Page scannables et retours d’expérience

Les recherches sans clic ont atteint près de 60% en 2025, estime le rapport, provoquant des baisses de trafic organique de 15 à 25% pour de nombreux sites de voyage. Plus de 55% des mots-clés voyage classés en première page déclenchent désormais un AI Overview de Google. Propellic a également observé que 56% des réservations effectuées via le mode IA de Google se sont faites directement sur les sites des propriétaires, tandis que les OTA n’ont capté que moins de 10%. Google et les moteurs IA privilégient désormais l’expérience vécue, avec les avis, le contenu généré par les utilisateurs et les témoignages de voyageurs étant désormais cruciaux.

Ce nouveau contexte a un effet concret sur la structure du contenu. Les pages doivent être « scannables » et organisées autour de faits codifiés pour être utilisées dans les AI Overviews. L’organisation hiérarchique des titres devient essentielle car les bots de modèles de langage s’appuient sur ces structures pour extraire et synthétiser rapidement les informations. Les sites standardisant leurs schémas internes comme les FAQ, les produits ou les guides touristiques ont enregistré les gains les plus importants selon le rapport.

« L’IA, la passerelle vers les expériences de voyage du futur »

La forme évolue, le fond également. Le rapport identifie une tendance qui met en valeur l’intention contextuelle pour les recherches locales et expérientielles. Les requêtes génériques restent pertinentes, mais les clusters hyper-spécifiques ont gagné en valeur, l’étude explique par exemple qu’une requête comme « meilleur hôtel à Tokyo » est toujours pertinente, mais qu’une recherche contextualisée comme « un lieu reposant pour une famille monoparentale » est désormais un territoire à conquérir pour les professionnels.

« En 2026, les marques qui réussiront seront celles que l’IA peut comprendre, évaluer et recommander en toute confiance », juge Brennen Bliss, CEO et Fondateur de Propellic. « Cela signifie adapter le contenu, l’infrastructure technique et les signaux d’entité pour assurer une présence sur tous les moteurs de découverte, de Google aux assistants vocaux et environnements conversationnels. L’IA n’est plus un simple canal : c’est la passerelle vers les expériences de voyage du futur. Les entreprises qui agissent maintenant seront celles que les voyageurs verront, choisiront et réserveront réellement. »

L’étude s’attarde enfin sur le GEO (Generative Engine Optimization) comme une couche encore manquante dans la plupart des dispositifs SEO. Contrairement au référencement traditionnel, le GEO met l’accent sur la reconnaissance d’entité et les relations sémantiques, façonnant la manière dont une marque est comprise et référencée sur les surfaces pilotées par l’IA. Les marques ayant investi précocement dans la modélisation d’entité, la couverture d’intention au niveau des personas et le contenu structuré prêt pour les réponses ont pu dominer les AI Overviews. Cette approche s’est révélée selon l’étude particulièrement efficace pour les circuits, activités et opérateurs.