L’IA générative est une technologie qui permet aux machines de générer du contenu de manière autonome et créative. Cela soulève des questions sur l’impact de l’IA sur la créativité humaine, la propriété intellectuelle et la responsabilité en cas d’utilisation abusive. Bien que l’IA générative ne soit pas encore à un niveau de sophistication suffisant pour rivaliser avec la créativité humaine, elle peut être utilisée de manière productive en tant qu’outil de soutien à la créativité humaine.

IA “générative” ou dégénérative ?

Il est vrai que l’IA générative est en train de transformer le paysage du marketing de contenu, en permettant aux entreprises de générer du contenu plus rapidement et plus efficacement que jamais auparavant. Toutefois, il est important de noter que l’IA générative ne peut pas remplacer complètement la créativité humaine.

L’utilisation de l’IA générative dans le marketing de contenu peut aider les entreprises à améliorer leur efficacité en matière de production de contenu et à cibler plus efficacement leur public, mais cela ne signifie pas que les humains seront remplacés par des machines. Les professionnels du marketing doivent toujours être capables de comprendre les besoins de leur public et de créer des messages qui leur parlent directement.

En ce qui concerne l’utilisation de l’IA générative pour créer des langages délirants, cela peut être amusant, mais cela ne contribue pas nécessairement à l’efficacité du marketing de contenu. Les entreprises doivent rester concentrées sur la création de contenu de qualité qui parle directement à leur public cible.

La traduction & L’IA

l’IA est très utile pour les traductions de textes simples et directs, mais elle peut rencontrer des difficultés avec les expressions idiomatiques, les nuances culturelles et les jeux de mots. Ces éléments sont souvent difficiles à comprendre pour les algorithmes de l’IA, ce qui peut entraîner des erreurs de traduction ou des résultats qui manquent de sens.

Les outils d’IA peuvent manquer de contexte, ce qui peut également affecter la qualité de la traduction. Les traducteurs humains sont capables de comprendre les nuances de la langue et du contexte culturel, ce qui leur permet de produire des traductions de qualité supérieure.

Les IA ne sont pas une menace pour les traducteurs professionnels, mais plutôt un outil complémentaire qui peut aider à améliorer leur efficacité et leur productivité. Les traducteurs expérimentés peuvent utiliser ces outils pour accélérer leur processus de travail, tout en maintenant la qualité et l’exactitude des traductions.

Dans un monde de plus en plus globalisé, la traduction reste un élément essentiel de la communication interculturelle et les traducteurs continueront d’être des professionnels importants pour garantir la précision et la compréhension des messages à travers les frontières linguistiques.

Les outils IA « générative »

Les outils d’IA générative auront un impact considérable sur la création de contenus, en particulier en ligne. Toutefois, il convient de noter quelques nuances à cet égard. Il y a deux ans, les résultats obtenus grâce à ces outils étaient difficiles à évaluer. Mais aujourd’hui, les créateurs de contenus commencent à utiliser ces outils pour des créations plus élaborées. Cependant, en ce qui concerne la création de contenus en B2B, il n’y a pas lieu de s’inquiéter outre mesure. Bien que l’état de l’art puisse évoluer et être bousculé de manière radicale, cinq points cruciaux devraient être pris en compte pour évaluer l’impact de l’IA sur la création de contenus dans les années à venir.

L’IA et les examens trop banals ?

Dans un article antérieur, Chat GPT était capable de passer un examen de droit difficile en moins de 15 secondes sans être suspecté de plagiat. Cependant, il est important de noter que dans cet article, l’examen en question n’est pas décrit en détail, ni en termes de son contenu ni de sa difficulté.

Il est vrai que la détection de plagiat est de plus en plus cruciale, mais après avoir pris du recul et lu les émotions des uns et des autres, on peut se demander si la machine est véritablement « intelligente ». Cette question est sujette à débat car il s’agit d’un algorithme de statistiques, donc il est nécessaire de comprendre et de connaître l’algorithme de la boîte noire OpenAI pour pouvoir affirmer ou infirmer sa capacité à passer un examen difficile.

Il est également possible que l’examen en question soit trop basique, peut-être seulement basé sur la mémorisation de définitions, ce qui serait alors plus facile pour une machine que pour un être humain. En somme, il est important de ne pas perdre de vue que la technologie est toujours en développement et que son véritable potentiel reste à découvrir.

L’IA n’argumente pas

Et si la machine « n’argumente » pas bien (je le répète, c’est une machine, elle ne peut pas argumenter, elle recherche, assemble et réorganise), pourquoi l’examinateur n’a-t-il pas testé ses élèves sur l’argumentation de manière appropriée ?

Les sujets tels que le RGPD – apparemment inclus dans cet « examen » – sont sujets à de nombreuses interprétations, comme cela a été démontré récemment dans un débat sur Camaïeu.

IA générative = dégénérescence des intelligences humaines ?

En lisant cet article, il est facile de se laisser emporter par l’enthousiasme généré par l’IA générative, mais il est important de garder un esprit critique et de ne pas laisser ces machines prendre le contrôle de nos intelligences humaines.

Il est essentiel de se rappeler que les machines ne doivent pas remplacer les humains dans leur capacité à passionner leur public, lancer des débats de fond et créer de la valeur pour leurs clients. Nous devons être conscients de l’importance de garder notre intelligence humaine et de ne pas laisser les machines amorcer notre dégénérescence.